業績

2026

• X. Wu, Y. Arase, and M. Nagata. 2026. Edit Policy-Aligned Text Simplification, in Proc. of the 5th Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics & the 15th International Joint Conference on Natural Language Processing (AACL-IJCNLP 2026 to appear).

• T. White and Y. Arase. 2026. FreqBLiMP: Frequency-Controlled Minimal Pairs Reveal Robustness and Fragility of LLMs Under Lexical Rarity, in Proc. of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026 to appear).

• T. Naous, A. Savit, C. Rafael Catalan, G. Guo, J. Lee, K. Lee, L. M. Dizon, M. Ye, N. Kothari, S. Singh, S. Masud, T. Patwa, T. T. Tran, Z. Khan, A. Ritter, T. Chakraborty, Y. Arase, K. Sakaguchi, J. Bak, W. Xu. 2026. Camellia: Benchmarking Cultural Biases in LLMs for Asian Languages, in Proc. of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026 to appear).

• H. Huang, M. Yang, and Y. Arase. 2026. AEScorer: An Agentic Evidence-Grounded Framework for Graded Factuality Verification. in Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP (Oct. 2026 to appear).

• Y. Fujiwara, R. Miyata, T. Kajiwara, and Y. Arase. 2026. Continuous Difficulty Control for Text Simplification, in Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP (Oct. 2026 to appear).

• K. Kobayashi, Y. Yamagishi, R. Shibaki, A. Sakai, T, Kodama, L. Gu, I. Li, Y. Arase, A. Aizawa, and S. Kurohashi. 2026. Stabilizing Hard-Negative Preference Optimization for Medical LLMs, in Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP (Oct. 2026 to appear).

• Guanting Luo, Noriki Nishida, Yuji Matsumoto, and Yuki Arase. 2026. Applicability Condition Extraction for Therapeutic Drug-Disease Relations. in Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2026, pp. 3135–3148, (July 2026).

• H. Huang, X. Wu, M. Yang, and Y. Arase. 2026. Reasoning Model Is Superior LLM-Judge, Yet Suffers from Biases. In Proceedings of the Workshop on Evaluating Evaluations (EvalEval), pp. 70–81, (July 2026).

• X. Wu and Y. Arase. An In-depth Evaluation of Large Language Models in Sentence Simplification with Error-based Human Assessment. in ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 17, No. 4. (Apr. 2026).

2025

• K. Kobayashi, Z. Wan, F. Cheng, Y. Tsuta, X. Zhao, J. Jiang, J. Huang, Z. Huang, Y. Oda, R. Yokota, Y. Arase, D. Kawahara, A, Aizawa, and S. Kurohashi. 2025. Leveraging High-Resource English Corpora for Cross-lingual Domain Adaptation in Low-Resource Japanese Medicine via Continued Pre-training. in Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, pp. 11469–11488, (Nov. 2025).

• Y. Ogasa and Y. Arase. Hallucinated Span Detection with Multi-View Attention Features. In Proceedings of the Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2025), pages 381–394, (Nov. 2025).

• M. Yamada and Y. Arase. Light-Weight Hallucination Detection using Contrastive Learning for Conditional Text Generation. In Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop, pages 687–694 (July 2025).

• R. Miyano and Y. Arase. Adaptive LoRA Merge with Parameter Pruning for Low-Resource Generation. in Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, pp. 19353–19366 (July 2025).

• G. Luo and Y. Arase. MedSummRAG: Domain-Specific Retrieval for Medical Summarization. in Proceedings of the Workshop on Biomedical Language Processing (BioNLP), pp. 27–33 (Aug. 2025).

• G. Li, Y. Arase, N. Crespi. Aligning Sentence Simplification with ESL Learner’s Proficiency for Language Acquisition, in Proceedings of Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the ACL (NAACL), pp. 492–507 (Apr. 2025).

2024

• 小笠 雄也，梶原 智之，荒瀬 由紀. 意味と表層の類似度を制御可能な言い換えによるデータ拡張. 自然言語処理 Vol.31, No.4, pp. 1458-1486 (2024年12月).

• T. Zetsu, Y. Arase, and T. Kajiwara. Edit-Constrained Decoding for Sentence Simplification, in Proc. of EMNLP 2024 Findings, pp.7161–7173 (Nov. 2024).

• K. Horiguchi, T. Kajiwara, Y. Arase, and T. Ninomiya. Evaluation Dataset for Japanese Medical Text Simplification. In Proc. of Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Student Research Workshop), pp. 219–225 (June 2024).

• 宮野 稜大, 梶原 智之, 荒瀬 由紀. Self-Ensemble: 語彙制約を用いた複数出力候補の統合. 自然言語処理. Vol. 31, No. 3, pp. 680-706 (2024年6月).

• Y. Ogasa, T. Kajiwara, Y. Arase. Controllable Paraphrase Generation for Semantic and Lexical Similarities, in Proc. of Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pp. 3927–3942 (May 2024).

2026

• What Does Simple Mean? Grounded Text Simplification. Singapore Symposium on Natural Language Processing (Jan. 2026)

2025

• Grounding Text Complexity Control in Defined Linguistic Difficulty. The 14th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2025) (Nov. 2025).

2026

• 藤原有希, 宮田莉奈, 梶原智之, 荒瀬由紀. 埋め込みノルムによる連続的な文難易度制御. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), pp. 156-160, (2026年3月). (リクルート賞, 委員特別賞)

2025

• 藤原有希, 宮田莉奈, 梶原智之, 荒瀬由紀. CEFRに基づく文難易度を連続的に制御可能なテキスト平易化. 第20回言語処理若手シンポジウム (YANS 2025), (2025年9月). (フューチャー株式会社賞).

• 山田 美優, 荒瀬 由紀. 対照学習を用いたhallucination検出手法. 言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025), pp. 2769-2773. (PKSHA Technology賞)

• Xuanxin Wu, Yuki Arase. Fine-Grained Error Annotations for Sentence Simplification by Large Language Models. 言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025), pp. 334-339.

• Martyna Gruszka, 荒瀬 由紀. Elaborative Text Simplification via Target Estimation using Large Language Models. 言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025), pp. 2274-2278.

• 柳本大輝, 梶原智之, 荒瀬由紀, 二宮崇. 目標文難易度を連続的に制御可能なテキスト平易化. 研究報告自然言語処理 (NL), 2025-NL-263 (19), p. 1-7. (優秀研究賞)

2024

• 小笠 雄也, 梶原 智之, 荒瀬 由紀. Attentionに基づく大規模言語モデルのHallucination検出手法の検討, 第19回言語処理若手シンポジウム (YANS) (2024年9月). (奨励賞, 株式会社ELYZA賞)

• 羅 冠霆, 荒瀬 由紀. Enhancing Biomedical Summarization with External Knowledge Integration via Retrieval-Augmented Generation, 第19回言語処理若手シンポジウム (YANS) (2024年9月).

• Wu Xuanxin, 荒瀬 由紀. 大規模言語モデルによるテキスト平易化における語彙レベルエラー検出の試み, 第19回言語処理若手シンポジウム (YANS) (2024年9月).

• 山田 美優, 荒瀬 由紀. RAGを用いたLLMによる偽情報検出手法の検討, 第19回言語処理若手シンポジウム (YANS) (2024年9月).

• 吉見 菜那, 梶原 智之, 内田 諭, 荒瀬 由紀, 二宮 崇. 問題タイプを考慮した教師あり学習による英単語穴埋め問題の自動生成, 第19回言語処理若手シンポジウム (YANS) (2024年9月).

2026

• 株式会社Acompany賞. 山田 美優, 荒瀬 由紀. 入力テキストとのアライメントを提供するハルシネーションスパン検出手法. 言語処理若手シンポジウム (YANS 2026)，株式会社Acompany. 2026年8月

• リクルート賞. 藤原 有希, 宮田 莉奈, 梶原 智之, 荒瀬 由紀 . 埋め込みノルムによる連続的な文難易度制御. 言語処理学会第32回年次大会, 株式会社リクルート. 2026年3月

• 委員特別賞. 藤原 有希, 宮田 莉奈, 梶原 智之, 荒瀬 由紀 . 埋め込みノルムによる連続的な文難易度制御. 言語処理学会第32回年次大会. 2026年3月

2025

• フューチャー株式会社賞. 藤原 有希, 宮田 莉奈, 梶原 智之, 荒瀬 由紀 . CEFRに基づく文難易度を連続的に制御可能なテキスト平易化. 言語処理若手シンポジウム (YANS 2025)，フューチャー株式会社. 2025年9月

• フェロー. 荒瀬 由紀. 言語の意味理解と生成技術、それらの言語教育応用に対する貢献. 情報処理学会. 2025年6月

• PKSHA Technology賞. 山田 美優, 荒瀬 由紀. 対照学習を用いたhallucination検出手法. 言語処理学会第31回年次大会, 株式会社 PKSHA Technology. 2025年3月13日

• 優秀研究賞. 柳本大輝, 梶原智之, 荒瀬由紀, 二宮崇. 目標文難易度を連続的に制御可能なテキスト平易化. 情報処理学会自然言語処理研究会. 2025年3月9日

2024

• 奨励賞. 小笠 雄也，梶原 智之， 荒瀬 由紀. Attentionに基づく大規模言語モデルのHallucination検出手法の検討. 第19回言語処理若手シンポジウム（YANS）. 2024年9月6日

• 株式会社ELYZA賞. 小笠 雄也，梶原 智之， 荒瀬 由紀. Attentionに基づく大規模言語モデルのHallucination検出手法の検討. 株式会社ELYZA，第19回言語処理若手シンポジウム（YANS）. 2024年9月6日